邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。
邊緣計算的應(yīng)用：
一、車聯(lián)網(wǎng)
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，有著軟件定義一切的說法。同樣，在汽車領(lǐng)域，軟件定義汽車（SDV）也被認(rèn)為是汽車行業(yè)未來發(fā)展的趨勢。汽車的核心競爭力，逐漸由動力、機(jī)械方面轉(zhuǎn)向軟件能力，尤其是AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)在汽車行業(yè)的落地，將進(jìn)一步推動這種轉(zhuǎn)變的實現(xiàn)。
另一方面，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展是 5G 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中非常重要的應(yīng)用之一，也是移動邊緣計算的典型場景，尤其是自動駕駛的投入使用，更是加速了車載系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)入云的進(jìn)程。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，一輛自動駕駛車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在 4TB 以上，這樣大量的數(shù)據(jù)會因為網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致終端應(yīng)用實時性體驗大幅下降，進(jìn)而影響自動駕駛的性能。
二、安防監(jiān)控
視頻監(jiān)控是安防市場的重要組成，是數(shù)據(jù)的收集端。隨著城市安防的持續(xù)投入，各社區(qū)、商場、銀行網(wǎng)點、道路街邊、停車場等公共環(huán)境都安裝有監(jiān)控攝像頭，視頻監(jiān)控、人臉識別等功能，在安防系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。
隨著終端設(shè)備的發(fā)展，在監(jiān)控攝像頭內(nèi)置計算單元，通過引入邊緣計算，能夠有效地處理原始視頻流數(shù)據(jù)，避免將冗余數(shù)據(jù)上傳到云端。另外，植入人臉識別應(yīng)用，對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和模型匹配，有效識別重點監(jiān)控對象,使得終端設(shè)備由被動監(jiān)控轉(zhuǎn)化為與主動分析與預(yù)警相結(jié)合的安防終端系統(tǒng)。
三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1）生產(chǎn)作業(yè)優(yōu)化
邊緣計算可在短時間內(nèi)從產(chǎn)品設(shè)計、材料采購、生產(chǎn)制造、銷售和物流等多個來源采集數(shù)據(jù)，通過邊緣層數(shù)據(jù)計算并進(jìn)行分析整理，獲取各個場所的生產(chǎn)作業(yè)情況，對存在問題的工序或環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)警，數(shù)據(jù)無需傳到云端進(jìn)行計算分析，為后續(xù)環(huán)節(jié)提供實時性提示，并根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行再計算和分析，提出后續(xù)作業(yè)優(yōu)化方案及改進(jìn)建議。
2）預(yù)測設(shè)備故障
通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測設(shè)備故障，數(shù)據(jù)需要從多個邊緣設(shè)備中獲得。分析模型非常復(fù)雜，需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練及重新訓(xùn)練模型，還需定期數(shù)據(jù)饋送，通過分析設(shè)備每個單元的頻譜特性來判斷剩余使用壽命，及時預(yù)測設(shè)備故障與主動數(shù)據(jù)反饋。
3）設(shè)備互聯(lián)互通
邊緣計算收集系統(tǒng)間實時通信需求和服務(wù)質(zhì)量要求，運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度算法，轉(zhuǎn)化為對TSN交換機(jī)和5G網(wǎng)絡(luò)的配置，支持多種實時數(shù)據(jù)流傳輸。在保證信息安全基礎(chǔ)上，不僅把支持傳統(tǒng)接口和協(xié)議的設(shè)備接入邊緣計算平臺，而且通過引入數(shù)據(jù)抽象層，使得不能直接互聯(lián)互通的設(shè)備基于邊緣計算進(jìn)行互聯(lián)互通，邊緣計算的低延遲性能可以保證設(shè)備間的實時橫向通信。
四、智能家居
利用大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如溫濕度傳感器、安防系統(tǒng)、照明系統(tǒng)）實時監(jiān)控家庭內(nèi)部狀態(tài)，接受外部控制命令并最終完成對家居環(huán)境的調(diào)控，以提升家居安全性、便利性、舒適性。
由于智能家居設(shè)備越來越多，不同產(chǎn)品很難兼容，而且由于家庭數(shù)據(jù)的隱私性，用戶并不總是愿意將數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行處理，尤其是一些家庭內(nèi)部視頻數(shù)據(jù)。而邊緣計算可以將計算（家庭數(shù)據(jù)處理)推送至家庭內(nèi)部網(wǎng)關(guān)，減少家庭數(shù)據(jù)的外流，從而降低數(shù)據(jù)外泄的可能性，提升系統(tǒng)的隱私性。
五、智能交通
在城市的交通管理中，需要對交通違章、交通路況、擁堵等情況實施監(jiān)測掌握。在城市的交通監(jiān)測中，高清攝像頭遍布各大接口，通過前端的卡口、電警、微卡口可以做到規(guī)范路人以及車輛的行為，還可以對一些交通違章、交通路況、擁堵熱點與重點車輛等做到實時監(jiān)測。邊緣服務(wù)器上通過運(yùn)行智能交通控制系統(tǒng)來實時獲取和分析數(shù)據(jù)，根據(jù)實時路況來控制交通信息燈，以減輕路面車輛擁堵等。
深圳市大唐計算機(jī)有限公司專注計算機(jī)硬件的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售。該公司研發(fā)生產(chǎn)的PHB系列邊緣計算模塊旨在通過快速原型開發(fā)為各種類型的應(yīng)用提供強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)功能，采用核心板與底板分離的開發(fā)模式，用戶使用核心板進(jìn)行二次開發(fā)時，僅需專注上層應(yīng)用，大大降低了開發(fā)難度和時間成本，實現(xiàn)產(chǎn)品方案快速評估和技術(shù)預(yù)研。全新邊緣控制器能夠真正幫助客戶向下執(zhí)行設(shè)備數(shù)據(jù)收集、檢測、控制等任務(wù)，向上連接云端平臺與資料庫，在高速串聯(lián)下實現(xiàn)IT與OT的整合，真正打通智能制造多個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)設(shè)備智能化和產(chǎn)線柔性化。產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)通訊、工業(yè)自動化、機(jī)器視覺，人工智能等領(lǐng)域。
