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| 調(diào)研方式 | 重點(diǎn)調(diào)查 | ||
中國醫(yī)療人工智能市場發(fā)展規(guī)模與需求前景預(yù)測報告2022-2028年
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【報告編號】:20643
【出版時間】:2022年10月
【報告目錄】
一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1 漏診誤診問題
1.2.2 彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
二章 2018-2022年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 市場規(guī)模分析
2.1.3 市場競爭格局
2.1.4 企業(yè)布局分析
2.1.5 資本狀況
2.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.2.2 細(xì)分領(lǐng)域分析
2.2.3 企業(yè)布局狀況
2.2.4 行業(yè)發(fā)展機(jī)會
2.2.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.3 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)進(jìn)展
2.3.1 日本
2.3.2 德國
2.3.3 英國
2.3.4 印度
三章 2018-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國際政策分析
3.2.2 政策分析
3.2.3 省級政策分析
3.2.4 市級政策分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費(fèi)規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費(fèi)水平
3.3.5 社會認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
四章 2018-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 市場規(guī)?，F(xiàn)狀
4.1.3 產(chǎn)品線分布狀況
4.1.4 行業(yè)競爭格局
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)分析
4.2.1 醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)綜述
4.2.2 獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.2.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.3.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.3.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
4.4.1 政策與方面
4.4.2 技術(shù)和人才方面
4.4.3 數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面
4.4.4 商業(yè)模式與運(yùn)營方面
4.4.5 ai審批方面
4.4.6 法律與方面
4.4.7 ai醫(yī)療應(yīng)用方面
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的對策建議
4.5.1 彌補(bǔ)人才短板
4.5.2 解決數(shù)據(jù)難題
4.5.3 助力審批工作
4.5.4 探索理論難點(diǎn)
4.5.5 推動行業(yè)應(yīng)用
五章 2018-2022年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
5.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
5.2 2018-2022年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入技術(shù)
5.3.7 醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
5.4 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機(jī)會矩陣分析
5.4.3 市場進(jìn)入判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險提示
5.5 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.2 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.3 未來發(fā)展趨勢
六章 2018-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 ai醫(yī)學(xué)影像
6.1.1 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.1.2 ai醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.1.3 ai醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景
6.1.4 ai醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.1.5 ai醫(yī)學(xué)影像行業(yè)落地情況
6.1.6 ai醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2 ai輔助診斷
6.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點(diǎn)
6.2.2 ai輔助診斷行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.2.3 ai輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場景
6.2.4 ai輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.2.5 ai輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.3 ai藥物研發(fā)
6.3.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點(diǎn)
6.3.2 ai藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.3.3 ai在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用場景
6.3.4 ai藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.5 ai藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4 ai健康管理
6.4.1 健康管理行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.4.2 ai健康管理行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.4.3 ai健康管理行業(yè)應(yīng)用場景
6.4.4 ai健康管理行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.4.5 ai健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5 ai預(yù)測
6.5.1 行業(yè)存在的痛點(diǎn)
6.5.2 ai預(yù)測行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3 ai預(yù)測行業(yè)應(yīng)用場景
6.5.4 ai預(yù)測行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.5.5 ai預(yù)測行業(yè)商業(yè)模式
6.6 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.6.1 虛擬助手
6.6.2 病歷/文獻(xiàn)分析
6.6.3 醫(yī)院管理
6.6.4 智能器械
七章 2018-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國ai芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 ai芯片相關(guān)介紹
7.1.2 ai芯片市場規(guī)模分析
7.1.3 ai芯片區(qū)域分布特點(diǎn)
7.1.4 ai芯片布局細(xì)分領(lǐng)域
7.1.5 ai芯片重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.6 ai芯片研發(fā)水平提升
7.1.7 ai芯片發(fā)展趨勢預(yù)測
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.2.2 云計算市場需求特點(diǎn)
7.2.3 云計算服務(wù)商業(yè)模式
7.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
7.2.5 應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)概述
7.3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.3.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場需求分析
7.3.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供應(yīng)狀況
7.3.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場項(xiàng)目申報
7.3.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)區(qū)域格局
7.3.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展方向
八章 2018-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技產(chǎn)出狀況
8.2.4 產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 文本分析類應(yīng)用
8.3.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)類應(yīng)用
8.3.3 圖像類應(yīng)用
九章 2018-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.1.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.1.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.1.3 醫(yī)院對ai技術(shù)需求狀況
9.1.4 ai在醫(yī)院落點(diǎn)難點(diǎn)分析
9.2 工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析
9.2.1 參與醫(yī)院基本狀況
9.2.2 人工智能相關(guān)機(jī)構(gòu)組織
9.2.3 人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用狀況
9.2.4 醫(yī)院計劃應(yīng)用人工智能的方向及場景
9.2.5 醫(yī)療人工智能應(yīng)用問題
9.3 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.3.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.3.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.3.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.3.4 皮膚科人工智能研究項(xiàng)目分析
9.3.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.3.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.4 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.4.1 人工智能應(yīng)用潛力分析
9.4.2 眼科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.4.3 科人工智能應(yīng)用潛力分析
十章 2018-2022年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 ibm
10.1.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.1.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.1.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.2 谷歌
10.2.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.2.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.2.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.3 美敦力
10.3.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.3.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.3.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.4 強(qiáng)生
10.4.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.4.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.4.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.5 西門子
10.5.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.5.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.5.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.6 英偉達(dá)
10.6.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.6.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.6.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
十一章 2018-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
11.1 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r總析
11.1.1 基本狀況分析
11.1.2 成立時間分布
11.1.3 企業(yè)布局狀況
11.1.4 企業(yè)投入狀況
11.1.5 產(chǎn)品研發(fā)狀況
11.1.6 企業(yè)發(fā)展難點(diǎn)
11.2 bat在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.2.1 bat競相布局醫(yī)療ai
11.2.2 百度醫(yī)療ai布局狀況
11.2.3 阿里巴巴醫(yī)療ai布局狀況
11.2.4 醫(yī)療ai布局狀況
11.3 北京推想科技有限公司
11.3.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
11.3.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
11.3.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
11.4 北京惠每科技有限公司
11.4.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
11.4.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
11.4.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
11.5 北京中科寒武紀(jì)科技有限公司
11.5.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
11.5.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
11.5.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
11.6 醫(yī)惠科技有限公司
11.6.1企業(yè)發(fā)展簡況分析
11.6.2企業(yè)經(jīng)營情況分析
11.6.3企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
十二章 2023-2028年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投狀況分析
12.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
12.1.1 規(guī)?，F(xiàn)狀
12.1.2 輪次分布
12.1.3 金額分布
12.1.4 投資領(lǐng)域
12.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資價值評估分析
12.2.1 投資價值綜合評估
12.2.2 市場機(jī)會矩陣分析
12.2.3 進(jìn)入市場判斷
12.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 競爭壁壘
12.3.2 政策壁壘
12.3.3 技術(shù)壁壘
12.3.4 資金壁壘
12.4 2023-2028年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.4.1 行業(yè)投資建議
12.4.2 行業(yè)風(fēng)險提示
十三章 2023-2028年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)前景展望
13.1.2 趨勢預(yù)測
13.1.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢
13.1.4 技術(shù)趨勢分析
13.2 2023-2028年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展預(yù)測分析
13.2.1 2023-2028年中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析
13.2.2 2023-2028年中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄：
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表 醫(yī)療人工智能的三大要素
圖表 我國每千人平均醫(yī)生擁有量
圖表 人工智能+院前管理：預(yù)測+干預(yù)
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
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