AB 800H-BR2A 通用電氣 美國(guó)原裝進(jìn)口
“不少人將深度學(xué)習(xí)比喻為黑箱模型，是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)將算法性能放在首位。怎么解釋還是一個(gè)重大的問題，是不是還有比深度學(xué)習(xí)更好的方法?這些都值得研究。”于劍表示，目前人工智能面臨的最大的一個(gè)問題是，AI理論的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人工智能的技術(shù)應(yīng)用。它不像愛因斯坦提出的相對(duì)論或者信息論里提及的信道容量一樣有明確的理論上限，人工智能目前缺少嚴(yán)格的理論，現(xiàn)在的AI理論還需要進(jìn)一步的完善。由于缺乏合適的AI理論，現(xiàn)在AI的理論邊界尚不明晰。
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