東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC，東京計器株式會社 液壓控制，液壓閥 方向控制閥 換向閥 方向切換閥，Directional Control Valves，方向控制閥（換向閥），Solenoid Operated Directional Control Valves，小型電磁換向閥 DG4V-3，- 因為是濕式閥，所以耐用性高，而且切換聲音小。另外，滑動部不使用密封件，所以無須擔心漏油。，- 不僅有3種類型的電氣布線方式，而且還具有豐富的指示燈、電涌抑制器、交流直流轉(zhuǎn)換整流器等電氣選項。，東京計器方向切換閥，小型電磁換向閥 DG4V-3，規(guī)格參數(shù)，最高使用壓力：35 MPa，最大流量L/min：參考壓力?流量特性，油箱端口允許背壓：20.6 MPa，最大切換頻率：，交流：300 次/分，直流：300 次/分，交流直流切換：120 次/分，質(zhì)量：，單電磁鐵：交流 1.5kg 直流 1.6kg，雙電磁鐵：交流 1.8kg 直流 2.0kg，東京計器 方向控制閥 TOKYO KEIKI 方向切換閥 電磁閥 閥門 東機美 TOKIMEC，DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54-JA70 DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54-JA70東京計器電磁換向閥，DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54-JA70 DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54-JA70東京計器電磁換向閥，例如，液壓機器中內(nèi)藏傳感器和微型控制芯片，以實現(xiàn)各種工業(yè)設(shè)備的遠距離控制。 另外，東京計器還在研制新的液壓裝置，如在液壓控制系統(tǒng)中安裝電動伺朊機構(gòu)和氣壓控制機構(gòu)，以形成混合的動力控制系統(tǒng)等。 選型系列，- DG4M4 超小型電磁換向閥，- DG4V-3 小型電磁換向閥，- DG4V-5 電磁換向閥，- DG5V-7/DG5V-H8 電液先導(dǎo)換向閥，- DG5S-10 電液先導(dǎo)換向閥，- DG4VC-3 內(nèi)置驅(qū)動回路的小型電磁換向閥，- DG4VC-5 置驅(qū)動回路的電磁換向閥，- DG4VL-3 低功耗保持小型電磁換向閥，- DG4VL-5 低功耗保持電磁換向閥，- DG4VS-3 無沖擊小型電磁換向閥，- DG4VS-5 無沖擊電磁換向閥，- DG4SM-3 小功率小型電磁換向閥，- DG4V-3-SW 內(nèi)置接近傳感器的小型電磁換向閥，- DG4V-5-SW 內(nèi)置接近傳感器的電磁換向閥，- DG4V-3, 100 小型電磁換向閥，- COM系列 科姆尼卡閥，- PD3 科姆尼卡閥控制器，- DG3V-7/DG3V-H8 先導(dǎo)換向閥，- DG3S-10 先導(dǎo)換向閥，- C-552/C-572 機械/手動操作換向閥，- DG1M/DG2M，DT1M/DG2M 機械/手動操作換向閥，- DG20S 機械操作換向閥，- DG2S2/DG2S4 機械操作換向閥，- DG17V 手動操作換向閥，
東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC，
東京計器電磁閥特點：
1.特優(yōu)的浸油式電磁動作設(shè)計
采用了滑閥浸于系統(tǒng)中的油內(nèi)動作，具有緩沖作用，即使在高壓力高頻率的切換 動作下，仍可平穩(wěn)無聲。
完全消除了克棟部位的油封與滑柱推桿之間的摩擦及其 引發(fā)的漏油問題，并可以增加滑柱的推力。
2.降低油溫提高壽命，節(jié)省維護費用
由于閥體流道采用了特殊結(jié)構(gòu)設(shè)計，因而內(nèi)部阻抗小，使用壓降減少，液壓油的溫度亦可相應(yīng)降低，是液壓油不易變質(zhì)，液壓油壽命延長，減少液壓油更換費用。
產(chǎn)品適用范圍： 1、注塑機 2、壓鑄機行業(yè) 3、皮革機械 4、制鞋機行業(yè) 5、工本機械 6、硫化機械 7、液壓成型機 8、拉伸機 9、陶瓷壓磚機等自動液壓機床行業(yè) 電磁閥特性： 1、能源利用效率，降低使用成本； 2、降低油溫提高壽命，節(jié)省維護費用； 3、電氣安裝防水，防塵性優(yōu)良； 4、高品質(zhì)，安裝簡便； 5、特優(yōu)的浸油式電磁動作設(shè)計； 6、可使用于高壓力的應(yīng)用； 7、特殊線圈，保證安全
本文提出了一種基于車牌識別的機器視覺應(yīng)用本科課程研究項目，該項目的目的是通過檢測和識別視頻序列中的汽車車牌來學(xué)習(xí)機器視覺這門課，從而提高應(yīng)用電子信息類本科畢業(yè)生的應(yīng)用能力，改善電子信息類畢業(yè)生的就業(yè)狀態(tài)。此外，本文還詳細介紹了課程的內(nèi)容，時間計劃表和如何評價學(xué)生的成績。
【關(guān)鍵詞】車牌識別；機器視覺；研究
0 引言
機器視覺是應(yīng)用本科電子信息類的一門重要選修課，該課程涉及圖像處理、計算機視覺、信號處理、模式識別和人工智能等多個領(lǐng)域內(nèi)容。機器視覺從二維信息處理的角度研究了信息的認知、表征、處理的方法和理論，涉及的理論抽象、復(fù)雜且算法眾多[1]。傳統(tǒng)的教學(xué)方法，教師只是對照教材按部就班講解教材中的內(nèi)容，學(xué)生只是被動學(xué)習(xí)，沒有實踐的內(nèi)容，而且所學(xué)內(nèi)容比較雜亂，不能靈活應(yīng)用所學(xué)的方法去解決實際的一些問題，因此該種教學(xué)方法嚴重束縛了學(xué)生學(xué)習(xí)主動性，制約學(xué)生的各種能力的發(fā)展，與現(xiàn)代社會人才培養(yǎng)模式極不符合，為此，急需一種新的教學(xué)模式。
項目驅(qū)動教學(xué)法是一種適應(yīng)新形勢下教學(xué)模式，該模式與傳統(tǒng)的教學(xué)模式相反，從教師為中心轉(zhuǎn)到學(xué)生為中心，通過項目激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，做到了“做中學(xué)”[2-4]。項目驅(qū)動教學(xué)法雖然將教轉(zhuǎn)到學(xué)，但其忽略了教師的教和項目的整體。為了彌補項目驅(qū)動教學(xué)中的一些不足，本文有效結(jié)合教師的導(dǎo)和項目的整體，提出了一個基于項目為核心的機器視覺應(yīng)用本科課程項目。在課程中，教師可以有效引導(dǎo)學(xué)生主動學(xué)習(xí)圖像處理、圖像描述和分類學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)知識和基本技能，培養(yǎng)學(xué)生靈活運用相關(guān)知識解決實際問題的能力。由于機器視覺這門課程設(shè)在電子信息類大四的第一學(xué)期，這學(xué)期的學(xué)生有一個很大的特點，就是面臨著找工作，急需要一些實踐經(jīng)驗，為了提高學(xué)生的就業(yè)能力，需要選擇一個有效的項目提升就業(yè)能力。項目選擇既要考慮項目的難度，又要考慮課程所涉及的具體內(nèi)容，本文從這兩方面提出了基于現(xiàn)實中視頻序列中車牌識別來進行項目開發(fā)，這個項目難度中等，涉及到內(nèi)容主要有圖像處理、模式識別的內(nèi)容，這些內(nèi)容是解決車牌檢測和識別系統(tǒng)的關(guān)鍵。
東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC，
1 車牌識別項目
車牌識別在智能交通中地位越來越突出，在港口，停車場、車輛監(jiān)管方面得到了廣泛的應(yīng)用，涉及到了多門學(xué)科的內(nèi)容，主要包括圖像處理、模式識別、計算機視覺河應(yīng)用數(shù)學(xué)等。車牌識別主要包含以下幾個模塊：車牌采集、車牌定位、車牌分割和車牌識別模模塊，在每個模塊中涉及到了許多相關(guān)的理論[5-6]，如圖1所示。本項目正好滿足該門課程的相關(guān)內(nèi)容，項目從教教學(xué)計劃，每周的工作及成績評估進行分析。
1.1 教學(xué)計劃
經(jīng)過為期8周的項目學(xué)習(xí)，可以完整地完成一個項目的開發(fā)，學(xué)到機器視覺的相關(guān)理論知識和技能。代寫碩士論文整個項目主要包含3個2個小時理論講座和每周的1個小時的討論會議，完成給定的項目的開發(fā)。項目開發(fā)一般有四個階段：理論學(xué)習(xí)階段，數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理階段、數(shù)據(jù)處理階段和完善項目階段。理論學(xué)習(xí)階段主要是學(xué)習(xí)項目所需的理論知識和開發(fā)所要注意的內(nèi)容；數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理階段主要是采集所需數(shù)據(jù)，完成一些數(shù)值預(yù)處理；數(shù)據(jù)處理階段就是按照要求處理數(shù)據(jù)，完善項目階段就是要求學(xué)生按照要求完善項目開發(fā)。這幾個階段按照時間不同分布于不同的周次完成。
第1周到2周是理論學(xué)習(xí)階段，對于車牌識別項目來說就是要學(xué)習(xí)車牌的采集、定位、圖像的預(yù)處理（如圖像校正，圖象增強和邊緣檢測等操作），字符分割（垂直投影分割，連通區(qū)域分割和模板分割），字符識別（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模板匹配和支持向量機）的理論。
第3周是數(shù)據(jù)采集和圖像預(yù)處理，這兩周主要是完成數(shù)據(jù)采集和圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理，包括圖像的平滑，圖像的校正和邊緣檢測。
第4周到7周完成車牌的定位、分割和字符識別。
第8周完成項目的開發(fā)
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1.2 每周工作
在項目開發(fā)階段，每周的1個小時師生討論會。討論過程中，每個團隊選出一名學(xué)生簡短介紹自己團隊一周來的工作，這些工作包括技術(shù)實現(xiàn)、結(jié)果，還有遇到的問題，須用PPT 展示自己團隊的成果，接著教師進行點評，給出每個團隊的一些建議和疑難問題分析，以及一些特別復(fù)雜的算法（如梯度方向直方圖、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）的講解。
